Os termos de IA que você realmente precisa conhecer

Os 12 termos essenciais

• Modelo: sistema treinado para reconhecer padrões e produzir resultados.
• Modelo de linguagem: modelo especializado em compreender e gerar linguagem.
• Prompt: instrução e contexto enviados ao modelo.
• Token: pequena unidade usada para processar texto e calcular limites.
• Janela de contexto: quantidade de informação que o modelo consegue considerar em uma interação.
• Multimodal: capacidade de trabalhar com mais de um tipo de mídia, como texto, imagem ou áudio.
• Alucinação: resposta apresentada com confiança, mas incorreta ou sem apoio suficiente.
• RAG: método que combina geração com busca em uma base de conhecimento.
• Agente: sistema que planeja etapas e usa ferramentas para alcançar um objetivo.
• Inferência: momento em que o modelo processa uma entrada e produz a saída.
• Fine-tuning: ajuste adicional do modelo com exemplos específicos.
• Guardrail: regra ou verificação usada para limitar comportamento e reduzir riscos.

O que muda na prática

Entender esses termos ajuda a fazer perguntas melhores a fornecedores. Qual é a janela de contexto? Os dados alimentam treinamento? Existem fontes verificáveis? O agente pede aprovação antes de agir? Essas respostas importam mais do que a quantidade de siglas em uma apresentação.